Você sabia que o uso correto da função Group By no Qlik Sense pode transformar seus dashboards? Antes de mais nada, ela reduz a granularidade dos dados, consolidando informações de forma mais eficiente. Além disso, essa técnica otimiza a carga dos dashboards, tornando-os mais leves e ágeis. Como resultado, você melhora o desempenho das suas análises e reduz o tempo de processamento. Neste artigo, vamos explorar como usar o Group By no script do Qlik Sense. Também veremos quando ele é mais útil e como ele se compara à função Aggr. Por fim, traremos exemplos práticos para aplicar no seu próximo projeto de BI.
O Que é o Group By no Qlik Sense?
A função Group By Qlik Sense organiza os dados em grupos, permitindo realizar cálculos agregados, como soma, média ou contagem. Em primeiro lugar, ao agrupar dados semelhantes, você elimina redundâncias, o que resulta em tabelas mais leves. Além disso, essa técnica reduz a granularidade, algo essencial para dashboards que precisam de alta performance.
Por exemplo:
Nesse script, o Group By agrupa os dados por Produto, consolidando o total de vendas para cada item. Dessa maneira, você obtém tabelas menores e mais fáceis de processar.
Quando Utilizar o Group By
É importante saber quando usar o Group By para obter melhores resultados. Em geral, aplique essa função sempre que precisar:
- Reduzir a granularidade dos dados: Essa prática diminui o volume de informações carregadas, otimizando o desempenho do Qlik Sense.
- Melhorar o tempo de resposta do dashboard: Menos granularidade significa interações mais rápidas.
- Consolidar dados para análises: Dashboards que focam em dados consolidados, como totais por região ou por período, se beneficiam diretamente.
Group By x Aggr: Qual Escolher?
Embora as duas funções possam parecer semelhantes, elas têm usos distintos.
- Group By: Deve ser usado no script, durante a carga de dados. Ele reduz a granularidade e otimiza o desempenho do dashboard desde o início.
- Aggr: Aplica-se nos gráficos, durante a visualização. Ele agrupa dados temporariamente, sem alterar a granularidade original dos dados carregados.
Exemplo de Group By:
Exemplo de Aggr:
Enquanto o Group By reduz a granularidade durante a carga, o Aggr é ideal para cálculos dinâmicos diretamente nos gráficos.
Benefícios do Group By
- Otimização da performance: Reduzindo o volume de dados, você diminui o tempo de processamento.
- Dashboards mais leves: Dados menos detalhados são mais rápidos de manipular.
- Análises simplificadas: Dados agregados ajudam a criar insights mais claros.
Exemplo Prático: Consolidando Vendas por Região
Imagine que você tem um arquivo com vendas detalhadas por produto e deseja analisar os totais por região:
Com esse script, o Qlik Sense elimina dados detalhados, criando uma tabela compacta que melhora o desempenho do seu dashboard.
Conclusão
A função Group By é essencial para quem busca otimizar a performance dos dashboards. Ao reduzir a granularidade, ela facilita o processamento e melhora a experiência do usuário. Além disso, quando usada corretamente, essa técnica garante dados consolidados, prontos para gerar insights valiosos. Para acessar essa e outras dicas acesse nossos outros posts.