Entendendo as Funções Date e Date# no Qlik Sense: Diferenças e Exemplos

Introdução

Se você está trabalhando com dados de data no Qlik Sense, é essencial entender as funções Date e Date# Qlik. Ambas têm papéis diferentes, mas complementares, no tratamento e formatação de datas. A função Date# interpreta datas em formatos variados, enquanto a função Date as exibe de maneira mais legível e adequada ao seu projeto. Neste artigo, você vai aprender a diferença entre as duas e verá exemplos práticos de como utilizá-las.


Como as Funções Date e Date# no Qlik Funcionam

As funções Date e Date# no Qlik são cruciais para garantir que você consiga trabalhar com dados de datas de forma eficiente. Vamos começar explicando cada uma delas e mostrando quando usá-las.

Função Date#: Interpretando Formatos de Data

A função Date# é utilizada para interpretar datas que não são reconhecidas automaticamente pelo Qlik. Isso acontece quando o formato da data no seu conjunto de dados não corresponde a um formato padrão. Por exemplo, se a data vem no formato 31/12/2023, o Qlik pode não reconhecê-la de imediato. Nesse caso, você usa Date# para informar como o Qlik deve interpretar essa data.

Veja um exemplo de uso:

Date#('31/12/2023', 'DD/MM/YYYY')

Neste exemplo, o Qlik entende que a data está no formato DD/MM/YYYY e a interpreta corretamente.

Função Date: Exibindo a Data no Formato Desejado

Depois de usar Date# para interpretar a data corretamente, você pode querer exibi-la de uma forma mais legível. A função Date permite formatar a data no estilo que você desejar. Por exemplo, se você quiser exibir a data no formato DD/MM/YYYY, pode usar a função Date da seguinte maneira:

Date(Date#('2023-12-31', 'YYYY-MM-DD'), 'DD/MM/YYYY')

Neste caso, Date# interpreta a data 2023-12-31 no formato YYYY-MM-DD, e a função Date a converte para o formato desejado.


Aplicando as Funções Date e Date# em Projetos de BI

Você pode usar as funções Date e Date# em diversos cenários de BI, especialmente ao lidar com dados de diferentes fontes e formatos de data. Ao importar dados de arquivos CSV ou bancos de dados, por exemplo, pode ser comum encontrar datas em diferentes formatos. Por isso, entender como usar essas funções pode ser um grande diferencial.

Exemplo de Script com Funções Date e Date#

Suponha que você tenha um conjunto de dados de vendas, mas as datas estão no formato YYYY-MM-DD e precisam ser exibidas como DD/MM/YYYY. Você pode usar as funções Date e Date# para interpretar e exibir as datas corretamente, como neste exemplo:

Vendas:
LOAD
ID_Venda
,Produto
,DataVenda
,Date(Date#(DataVenda, 'YYYY-MM-DD'), 'DD/MM/YYYY') as DataVendaFormatada
FROM [Vendas.csv];

Neste script, Date# é utilizado para interpretar o formato YYYY-MM-DD, e Date formata a data para DD/MM/YYYY, garantindo que todas as datas fiquem consistentes.


Dicas para Usar as Funções Date e Date# no Qlik

Aqui estão algumas dicas úteis para trabalhar com as funções Date e Date# no Qlik:

1.Revise os Formatos de Data Antes de Carregar os Dados

Sempre que possível, revise os formatos de data antes de carregá-los no Qlik. Se o formato não for reconhecido, utilize Date# para ajustá-lo. Isso ajuda a evitar erros e problemas durante as análises.

2.Use a Função Date# Quando Necessário

Ao encontrar datas em formatos não reconhecidos, use Date# para garantir que o Qlik interprete o formato corretamente. Assim, você evita confusão nas análises e assegura a precisão dos dados.

3. Formate as Datas com a Função Date

Após interpretar as datas corretamente, aplique Date para exibir as datas de maneira legível. A formatação pode ser crucial para a clareza das suas análises.


Conclusão

Agora que você compreende as funções Date e Date# Qlik, pode utilizá-las para tratar e formatar suas datas de maneira mais eficiente. Date# interpreta os dados de data em formatos variados, enquanto Date permite que você os exiba conforme necessário. Essas funções são essenciais para manter a consistência e a clareza nos seus projetos de BI.

 

Deixe um comentário

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *