Criando mapas Qlik Sense é uma tarefa essencial para quem trabalha com visualizações geográficas. A função GeoMakePoint permite transformar coordenadas de latitude e longitude em pontos geográficos, tornando possível explorar os dados de maneira visual e intuitiva. Para que seu mapa seja funcional e eficiente, é importante dominar algumas técnicas de manipulação de dados georreferenciados.
Por que usar GeoMakePoint no Qlik Sense?
Antes de mais nada, a função GeoMakePoint é absolutamente indispensável para a criação de mapas personalizados no Qlik Sense. Além disso, ela converte coordenadas em pontos que podem ser facilmente exibidos em camadas de mapas, o que, por sua vez, facilita bastante a análise de informações baseadas em localização.
Exemplos de aplicação
- Visualizar a distribuição de clientes por região.
- Mapear filiais ou pontos de vendas em um estado.
- Analisar dados de transporte e logística.
Com essas possibilidades, você terá um panorama claro de como seus dados estão distribuídos geograficamente.
Preparando seus dados para GeoMakePoint
1. Verifique o formato das coordenadas
É essencial confirmar como as coordenadas estão sendo fornecidas, pois isso pode variar dependendo da fonte dos dados. Em alguns casos, os valores podem vir com um ponto como separador decimal (ex.: -23.5505), enquanto em outros, podem ser apresentados com uma vírgula (ex.: -23,5505). Além disso, dependendo da configuração regional da aplicação, você pode precisar converter o formato para garantir que os dados sejam processados corretamente. Dessa forma, ao ajustar os dados conforme necessário, você assegura que as coordenadas sejam interpretadas de forma precisa e consistente.
Como ajustar o formato
Caso o separador esteja errado, use a função Replace para corrigir:
Essa dica é especialmente útil se a configuração regional principal (Main) do usuário estiver adaptada a um formato diferente.
Dicas de manipulação de dados georreferenciados
1. Enriquecendo os dados com nomes de locais
Ao invés de usar apenas coordenadas, adicione informações como o nome da cidade ou estado. Isso torna a visualização mais compreensível.
2. Verificando coordenadas duplicadas
Em alguns casos, pontos podem se sobrepor. Use funções como Count para verificar a repetição e evitar visualizações confusas.
3. Consistência dos dados
Se sua base de dados vier de fontes diferentes, unifique os formatos de latitude e longitude para evitar inconsistências.
Melhorando o desempenho dos mapas
Além de criar mapas no Qlik Sense, é fundamental otimizar seu desempenho, especialmente se você trabalha com grandes volumes de dados.
Simplifique as camadas do mapa
Se os dados forem muito detalhados, utilize a função GeoReduceGeometry para simplificar geometrias e evitar lentidão.
Use filtros
Adicione filtros para exibir apenas os dados relevantes, reduzindo o número de pontos carregados simultaneamente no mapa.
Explorando mais com mapas Qlik Sense
Assim que você domina a criação de mapas com GeoMakePoint, torna-se possível avançar para funções ainda mais avançadas, como criar polígonos ou até mesmo usar mapas de calor. Além disso, essas ferramentas ampliam significativamente a capacidade analítica e, consequentemente, ajudam a revelar padrões ocultos nos dados de forma mais clara e eficiente.
Conclusão
Criar mapas no Qlik Sense com GeoMakePoint é um processo relativamente simples; no entanto, exige atenção cuidadosa aos dados para garantir resultados realmente eficazes. Ao aplicar as dicas de manipulação de dados georreferenciados e, além disso, otimizar o desempenho dos mapas, você conseguirá transformar coordenadas em insights altamente poderosos. Por fim, lembre-se de sempre verificar o formato das coordenadas para evitar problemas e, assim, explorar ao máximo as ferramentas oferecidas pelo Qlik Sense!
Aprofunde seus conhecimentos nas funções Qlik Sense consultando a documentação oficial. Aproveite para explorar recursos avançados e aprimorar suas habilidades! Além disso, na página você encontrará outras dicas e funções do Qlik Sense que podem otimizar ainda mais seus projetos e melhorar sua análise de dados.